Kort svar
AI gör mest nytta i ekonomifunktionen där mycket data ska stämmas av, förklaras eller skrivas om till text: avstämningar, avvikelseanalys, kommentarer till månadsrapporten och frågor om rutiner. I Gartners undersökning bland 183 ekonomichefer använde 59 procent AI i sin funktion 2025, men bara 7 procent rapporterade hög eller mycket hög effekt. Börja med tre till fem användningsfall, låt en människa granska varje siffra som lämnar ekonomi och se till att stegen går att följa i efterhand.
- Nytta Avstämningar, avvikelseanalys och rapportkommentarer.
- Läget 59 % använder AI, 7 % ser hög effekt (Gartner).
- Börja Tre till fem användningsfall med tydlig granskning.
Var gör AI nytta i ekonomifunktionen?
De vanligaste användningsområdena bland ekonomifunktioner som använder AI är kunskapshantering (49 procent), automatisering av leverantörsreskontran (37 procent) och att hitta fel och avvikelser (34 procent), enligt Gartners undersökning från 2025 (Gartner). Tabellen visar var jag skulle börja och vad du behöver kontrollera.
| Uppgift | Vad AI gör | Det här kontrollerar du |
|---|---|---|
| Avstämningar | Matchar transaktioner mellan system och flaggar det som inte stämmer | Att varje flaggad post utreds och att avstämningen går att följa i efterhand |
| Avvikelseanalys | Föreslår förklaringar till avvikelser, till exempel valutaeffekter, försenad intäktsredovisning eller kostnadsöverdrag | Att förklaringen går att belägga i underlaget och inte bara låter rimlig |
| Kommentarer till månadsrapporten | Skriver ett första utkast till ledningen utifrån sammanställningen | Varje siffra i texten mot rapporten, och att inga orsaker är påhittade |
| Fel och avvikande poster | Hittar dubbletter, ovanliga belopp och poster som bryter mönstret | Att ni utreder fynden innan något rättas |
| Frågor om rutiner och policyer | Svarar på frågor om attestregler, kontering och processer utifrån era dokument | Att svaren bygger på den senaste versionen av dokumenten |
| Leverantörsfakturor | Läser in fakturor och föreslår kontering och attest | Att attestordningen och behörigheterna gäller som vanligt |
Exemplen bygger på vad Microsoft, Anthropic och OpenAI beskriver i sin egen dokumentation. Microsofts finansagent i Copilot har avstämning som en färdig funktion, medan avvikelseanalysen var i förhandsversion när den lanserades (Microsoft).
Verktygen finns redan där ekonomiteamet arbetar. Copilot i Excel kan redigera blad, bygga formler och skapa pivottabeller, och Claude och ChatGPT har egna tillägg för Excel. Anthropics finanstillägg för Claude täcker bland annat månadsbokslut, avstämningar och avvikelseanalys, och Anthropic skriver själva att allt ska granskas av kvalificerad ekonomipersonal innan det används i rapportering (Anthropic). OpenAI använder en budgetavvikelse vid månadsskiftet som exempel på vad läget Work i ChatGPT kan göra (OpenAI). Hur det fungerar i praktiken går jag igenom i guiden Copilot i Excel.
Hur långt har ekonomifunktionerna kommit?
Gartner har följt ekonomifunktionerna i flera år. 59 procent av ekonomicheferna använde AI i sin funktion 2025, jämfört med 58 procent 2024 och 37 procent 2023 (Gartner). Användningen har alltså planat ut, och effekten låter vänta på sig. I samma undersökning rapporterade 91 procent låg eller måttlig effekt i början (Gartner), och bara 7 procent hög eller mycket hög effekt (Gartner).
I en ny undersökning från mars 2026 med 204 ekonomichefer var ökad effektivitet den vanligaste nyttan, som 66 procent nämnde. 63 procent tyckte att införandet hade gått långsammare än väntat. Prognoser och insikter hörde till de användningsfall som fick lägst betyg för effekt (Gartner). 45 procent av ekonomicheferna säger att deras AI-investeringar lutar mot produktivitet, och bara 20 procent att de lutar mot bättre beslut (Gartner).
Gartners undersökningar är globala, och jag har inte hittat någon svensk källa som mäter AI-användning i ekonomifunktioner. SCB visar att 35 procent av svenska företag med minst tio anställda använde AI 2025, och att 35 procent av dem använde det för administration och ledning (SCB). Finanssektorn ingår inte i SCB:s siffror.
Vilka risker behöver CFO:n hantera?
- Siffror som låter rätt men är fel. Generativ AI kan påstå felaktiga saker med stor säkerhet, något NIST kallar konfabulering (NIST). Microsoft avråder själva från att använda Copilot i Excel för beslut inom känsliga områden som ekonomi och juridik (Microsoft).
- Granskning som blir slentrian. Gartner varnar för att människor lätt litar på AI-förslag och att godkännanden blir sämre under tidspress (Gartner). Bestäm vilka steg som alltid kräver en ordentlig kontroll.
- Spårbarhet. Bokföringslagen kräver behandlingshistorik, det vill säga beskrivningar som gör det möjligt att följa och förstå hur enskilda bokföringsposter har behandlats (Bokföringslagen 5 kap. 11 §). AI-steg som påverkar bokföringen behöver gå att följa på samma sätt. Det skiljer sig mellan verktygen. Anthropic skriver till exempel att aktivitet i Claude för Excel inte syns i Enterprise-planens granskningsloggar (Anthropic).
- Funktioner som slutar fungera. Funktionen =COPILOT() i Excel slutade fungera den 14 september 2026. Celler som använde den behåller sitt senaste värde men visar #NAME? när arbetsboken räknas om (Microsoft). Bygg inte kritiska modeller på funktioner i förhandsversion.
- Data. Ekonomidata är ofta konfidentiell före publicering och kan innehålla personuppgifter. Använd bara verktyg och planer där ni vet var data hamnar, se AI-licens för företag.
Så leder CFO:n införandet i fem steg
- Välj tre till fem användningsfall. Gartner rekommenderar att ekonomifunktioner testar tre till fem användningsfall åt gången (Gartner). Välj uppgifter som återkommer varje månad, till exempel avstämningar och kommentarer till rapporten.
- Bestäm vem som granskar vad. Varje siffra som lämnar ekonomifunktionen ska ha en ansvarig människa. Skriv ner vilka steg AI får göra och vilka som kräver godkännande.
- Säkra spårbarheten. Se till att ni i efterhand kan visa vad AI gjorde, med vilket underlag och vem som godkände det.
- Låt teamet öva på riktiga uppgifter. Controllers lär sig snabbast med sina egna arbetsböcker och sin egen månadsrapport.
- Mät mer än tid. Följ upp tid per bokslut, men också kvaliteten på analyserna och om beslutsunderlaget har blivit bättre. Enligt Gartner siktar de flesta satsningar i dag på produktivitet och betydligt färre på bättre beslut.
Exempel: AI och Excel på ett fondbolag
Jag har utbildat drygt 200 medarbetare på ett stort fondbolag i att använda AI tillsammans med Excel. Fokus låg på hur man arbetar effektivt med AI och Excels funktioner i det dagliga arbetet. Resultaten blev mycket goda och samarbetet med fondbolaget fungerade bra.
Ekonomi- och finansfunktioner har redan en vana som många andra funktioner saknar, att kontrollera siffror och dokumentera hur de har tagits fram. Den vanan behövs när AI kommer in i arbetet.
Jag vill ha hjälp med AI i ekonomiNamn, mejl och företag räcker, så hör jag av mig.
Mer om chefens roll när AI förändrar arbetet finns i guiden AI för ledare.
Vanliga frågor
Hur används AI i ekonomifunktionen?
Mest för kunskapshantering, automatisering av leverantörsfakturor och för att hitta fel och avvikelser, enligt Gartners undersökning 2025. Andra områden där verktygen har färdiga funktioner är avstämningar, avvikelseanalys och utkast till kommentarer i månadsrapporten.
Hur många ekonomifunktioner använder AI?
59 procent av ekonomicheferna i Gartners undersökning använde AI i sin funktion 2025, jämfört med 37 procent 2023. Bara 7 procent rapporterade hög eller mycket hög effekt.
Kan man lita på siffror från AI?
Inte utan kontroll. Generativ AI kan presentera felaktiga siffror med stor säkerhet, och Microsoft avråder från att använda Copilot i Excel för känsliga beslut inom ekonomi. Låt en människa granska varje siffra som går vidare.
Vilket AI-verktyg passar ekonomiavdelningen?
Kör ni Microsoft 365 är Copilot i Excel det naturliga första steget. Claude och ChatGPT har egna Excel-tillägg. Välj utifrån var ni arbetar, vilka krav ni har på data och om verktyget ger den spårbarhet ni behöver.
Var ska CFO:n börja med AI?
Välj tre till fem återkommande uppgifter, bestäm vem som granskar vad och se till att stegen går att följa i efterhand. Ge sedan teamet tid att öva på riktiga arbetsböcker och följ upp både tid och kvalitet.
Källor
- Gartner: finance AI adoption 2025 (november 2025)
- Gartner: CFOs need structured finance AI roadmaps (juni 2026)
- Gartner: finance AI deployment vs value creation (maj 2026)
- Gartner: AI investments, productivity vs decision quality (juli 2026)
- Gartner: governance across AI agents (maj 2026)
- Microsoft: finansagent i Microsoft 365 Copilot
- Anthropic: finanstillägg för Claude
- Anthropic: Claude för Excel
- OpenAI: ChatGPT Work
- Microsoft: vanliga frågor om Copilot i Excel
- Microsoft: funktionen COPILOT i Excel
- NIST AI 600-1: Generative AI Profile
- Bokföringslag (1999:1078)
- SCB: It-användning i företag 2025
Vill ledningen komma vidare med AI?
I en halvdag testar ledningsgruppen verktygen på egna uppgifter och bestämmer var AI ska in först, vem som äger det och vilka regler som gäller.