Kort svar
Mina spaningar inför 2026 handlar om fyra saker: AI som ett externt minne, organisation och ansvar före fler verktyg, agenter som arbetar över flera steg och en växande AI-trötthet. För HR är frågan vad detta ändrar i arbetet, inte bara vilken teknik som ska köpas.
Läs hela guiden- Arbetssätt AI blir ett stöd över fler delar av arbetsdagen.
- Organisation Ansvar och samarbete behöver följa med.
- Människor Lärande och återhämtning måste få plats.
Det här är mina spaningar skrivna i december 2025 inför 2026, inte en uppföljning som slår fast att alla förutsägelser har inträffat.
HR och AI trender för 2026 publicerades först på engelska på FullStack HR.
107 föreläsningar och workshops för 52 organisationer på 7 kontinenter. Det är min höst. Lite för mycket, om jag ska vara ärlig, men jag har lärt mig en hel del om hur man gör AI-adoption i organisationer, och hur man inte gör det. 62 av dem var för ledare och ledningsgrupper, 23 för HR-team och resten för en blandning av avdelningar, mest ekonomi och juridik.
I vår kommer jag att arbeta med färre organisationer men under längre perioder. Har vi arbetat tillsammans i höst, tack för det. Om inte, hör av dig så ser vi om vi passar ihop.
Med det sagt, då kör vi.
Hela HR och AI trender för 2026-grejen har alltid känts lite skakig för mig. Det är något med att göra djärva uttalanden om framtiden som gör mig lite obekväm. För vem kan egentligen förutse framtiden? Ingen.
Men strunt i det. Vi kör ändå.
Och ja, att förutse framtiden har aldrig varit svårare än just nu. Och det i sig säger oss något viktigt.
Varför börja med lite perspektiv?
För ett år sedan var den bästa modellen vi hade GPT-4o. Vi hade precis fått o1 i september, den första modellen som faktiskt kunde resonera och tänka i steg. Det var bara drygt ett år sedan.
På bara fjorton månader har utvecklingen av AI-kapacitet varit helt galen.
Så när jag sitter här och försöker förutse hur 2026 kommer att se ut, är jag väl medveten om att jag förmodligen kommer att ha fel om hälften av det här. Men det är okej.
(Om du vill ta en tidsmaskin och se väldigt gamla förutsägelser från mig, klicka här: Sociala medier och HR anno 2013.)
Vilka är HR- och AI-trenderna för 2026?
Vilka är HR- och AI-trenderna för 2026? Mina fyra spaningar inför 2026, skrivna i december 2025 efter 107 föreläsningar och workshops för 52 organisationer på sju kontinenter under hösten, är dessa. Ett: den digitala tvillingen, ett externt minne där mötestranskribering blir lika normalt som att anteckna och där vi börjar använda datan för att fatta bättre beslut. Två: organisation före teknologi. AI-adoption är en beteendeförändring, inte en teknisk utmaning, och HR:s kunskap om förändringsledning och lärande är det som efterfrågas. Tre: embryot till verkligt agentiska organisationer, där agenter i mindre organisationer löser hela uppgifter självständigt mot slutet av 2026. Bonustrenden är AI-trötthet: organisationer som kört innovationsteater tröttnar, medan de som avsätter tid och bygger förmåga drar ifrån. Min undersökning State of AI in HR visar var svensk HR står: bara 25 procent använder AI-agenter i HR-arbetet och 33 procent har fått formell AI-utbildning. Slutsatsen för HR: frågan är vad detta ändrar i arbetet, inte bara vilken teknik som ska köpas.
Se även guiden till AI-föreläsare i Sverige och AI-workshop för ledningsgrupp.
Mina tre trender för 2026
Jag kommer inte rangordna dessa. Du kommer se varför de alla hänger ihop ändå.
1. Den digitala tvillingen (eller vad vi nu kommer kalla det)
Jag tror vi kommer se framväxten av vad jag kallar den “digitala tvillingen”. Inte i bemärkelsen att vi alla får AI-kloner som ersätter oss. Det är inte vad jag menar.
Vad jag menar är detta: ett externt minne som vi kopplar upp oss mot. En bot som sitter med på saker.
De flesta har redan möjligheten till detta. Du har det i Teams. Du har det i Google Meet. Du har det i Zoom. Överallt där vi möts finns det oftast någon form av transkriptionsmöjlighet tillgänglig.
De flesta har inte aktiverat det än.
Men jag tror 2026 är året då transkribering av möten blir normalt. När det blir lika vanligt att ha en AI-assistent som lyssnar som det brukade vara att anteckna.
Och här blir det intressant: vi samlar inte bara data längre. Vi börjar använda den.
Jag har lekt runt med verktyg som det här Limitless-hänget – det spelar in och transkriberar allt. Den korta videon de släppte visar hur man kan koppla detta till ett agentliknande system. Man använder datan man samlar för att bygga sin egen kunskapsbas.
Just nu är allt väldigt individuellt. “Kolla på mig, jag har transkriptioner av alla mina möten!” Coolt. Men du kan inte göra något med dem. Det är bara möten som transkriberas för transkriberingens skull.
Det som kommer är möjligheten att faktiskt använda den informationen för att fatta bättre beslut. Att ha något som sitter med, lyssnar, sammanfattar och hjälper dig agera på det som är viktigt.
Det är vad jag menar med den digitala tvillingen. Inte en klon. Mer som en alltid-på-assistent som vet vad du vet eftersom den har lyssnat på vad du har gjort.
Jag tror detta kommer bli ett av de första verkligt agentiska användningsfallen som faktiskt fungerar. Vi pratar mycket om “agentisk AI” men det görs fortfarande väldigt lite riktigt affärsarbete med agenter.
Här, tror jag, är där det börjar.
2. Organisation före teknologi
Det här är skiftet jag har ropat om i vad som känns som en evighet (men det är bara tre år). Men jag kommer fortsätta ropa om det eftersom det är viktigt.
2026 kommer bli året då vi pratar mer om organisatorisk förändring än vi pratar om teknologi.
Rättvist sagt startade detta skifte redan 2025. Men det kommer accelerera.
Missförstå mig inte, jag har sagt detta sedan i princip tidernas begynnelse (eller åtminstone de senaste tre åren). AI-adoption är inte en teknisk utmaning. Det är en organisatorisk utmaning, och en beteendeförändring.
Det är därför jag har varit så bestämd med att HR måste vara involverade. Kunskapen vi har inom HR om förändringsledning, om lärande, om beteende – det är detta som efterfrågas just nu.
Väldigt få inom HR har tagit steget än. Jag förstår det, AI känns fortfarande skrämmande och komplicerat. Och ni har inte tagit er tid att förstå vad detta betyder för hur arbetet utförs.
Jag har tjattat om detta hela hösten. Ni måste avsätta tid. Jag har suttit med flera olika team de senaste veckorna, bara byggt och experimenterat. Och man kan se det – folk börjar göra framsteg. De lär sig saker. Glädjen i att faktiskt bygga något, att ägna tid åt att tänka om hur saker fungerar.
Ni måste göra detta.
Men det kräver att man förstår vad man kan göra med dessa verktyg. Jag har tjattat om detta i nästan tre år nu: (nämnde jag tre år tillräckligt många gånger än?) vi måste lägga till lite AI-kompetens till vår verktygslåda. Vi måste bara. Det är inte valfritt längre.
Och jag tror, nej, jag vet, att denna trend håller i sig. Den svänger inte tillbaka till “åh, nu pratar vi bara om teknologi igen”.
För organisationer är långsamma, och gapet mellan vad som är tekniskt möjligt och vad organisationer faktiskt kan adoptera blir bara större.
McKinsey pratar om det. IT-konsulter pratar om det. Jag har hjälpt flera större konsultfirmor i höst att lägga till denna organisatoriska kompetens till deras tjänsteutbud eftersom de tydligt saknade den.
Så återigen: om vi vågar ta detta steg finns det så mycket att vinna. Men jag tror detta är en permanent trend. Samtalet har skiftat från tekniska specifikationer till organisationsdesign, och det kommer inte skifta tillbaka.
3. Verkligt agentiska organisationer (kanske? förmodligen?)
Okej, jag sticker ut hakan här. Och detta är Hail Mary-tipset, men vi behöver något roligt att titta tillbaka på om ett par år.
Jag tror att i slutet av 2026 kommer vi se embryot till verkligt agentiska organisationer. Inte överallt. Inte i stora företag. Men i mindre organisationer kommer vi börja se AI-agenter som faktiskt kan ta sig an arbetsuppgifter, mer eller mindre självständigt, och bara lösa dem.
Nu kommer vissa hävda att detta redan händer. Men jag tror det vi ser nu fortfarande är för automationsliknande. Varje gång jag ber om exempel får jag tillbaka vad som i princip är avancerade automationsflöden. (Släng gärna in fungerande exempel i kommentarerna om du känner till några.)
Vad jag menar med agentiskt är detta: agenten agerar självständigt på inkommande information. Den förstår och tolkar utan manuell intervention. Den fattar beslut och utför utan konstant mänskligt barnvaktande.
Även när jag bygger “agentiska” lösningar (vilket jag har gjort) kräver de fortfarande manuell input vid nyckelpunkter. De hanterar deluppgifter, men det behövs fortfarande mänskligt arbete någonstans i processen.
Vad jag pratar om är att ge en agent en uppgift som “hantera min bokföring” och den bara… hanterar din bokföring utan ytterligare instruktioner.
Jag tror bokföring faktiskt kan vara ett av de första ställena detta händer. Men någonstans i den riktningen – uppgifter där du kan säga “gör detta” och utan mycket ytterligare vägledning börjar den lösa det.
Jag tror vi kommer se de första verkliga exemplen på detta i slutet av 2026. Inte utbrett. Inte i varje företag. Men synligt nog för att vi alla ska se att det är möjligt.
(Jag kan ha helt fel om detta.)
Vad betyder organisation före teknologi för HR?
Vad betyder organisation före teknologi för HR? Att AI-adoption är en beteendeförändring, inte en teknisk utmaning, och att HR:s kunskap om förändringsledning, lärande och beteende är det som efterfrågas just nu. Skiftet startade redan 2025: samtalet har gått från tekniska specifikationer till organisationsdesign, och jag tror inte att det svänger tillbaka, eftersom gapet mellan vad som är tekniskt möjligt och vad organisationer kan ta till sig bara växer. Få inom HR har tagit steget än, ofta för att tiden aldrig avsatts. Min undersökning State of AI in HR visar mönstret: 81 procent av svenska HR-personer har generativ AI från arbetsgivaren, men bara 33 procent har fått formell AI-utbildning, och de största hindren är brist på tekniska färdigheter (41 procent) och för lite tid (41 procent). Mitt råd är därför konkret: avsätt tid, sätt er med teamet och bygg och experimentera på riktiga uppgifter. Det är där lärandet och glädjen uppstår. Ett första steg är min kostnadsfria Promptskola för HR, cirka 60 minuter.
Bonustrenden: varför är AI-trötthet på väg?
Här är den övergripande insikten jag tror vi kommer se spela ut under 2026:
Motståndet mot AI kommer skärpas. Vi kommer se trötthet.
Särskilt bland organisationer som har kört “innovationsteater” – testat lite här, piloterat lite där, men inte riktigt åtagit sig den tid och fokus som behövs för att faktiskt implementera det här.
De organisationerna kommer bli trötta. De kommer bränna ut sig på AI.
Men här går skiljelinjen. Organisationerna som åtar sig, som tar sig tid, som bygger förmågan och går på djupet, de kommer att se stora resultat.
Så vi kommer ha detta växande gap. Vissa organisationer säger “vi testade AI, det funkade inte” medan andra tyst bygger genuina konkurrensfördelar.
Jag tror också att vi kan se vissa specifika leverantörer få det kämpigt. Microsoft Copilot kommer ha svårare att hänga med. ChatGPT kan tycka att konkurrenslandskapet blir tuffare. Modellracet är fortfarande väldigt levande – det såg vi med de senaste releaserna.
Så vad nu?
Lyssna, jag låtsas inte att jag kan se framtiden med perfekt klarhet. Ingen kan det. Förändringstakten är för snabb och det finns för många variabler.
Men detta är mönstren jag ser. Detta är mina bets.
Den digitala tvillingen blir normal. Organisation trumfar teknologi. De första verkligt agentiska användningsfallen dyker upp. Och en växande klyfta mellan organisationer som åtar sig och de som inte gör det.
Vi får se hur detta åldras. Kanske länkar jag tillbaka till detta i december 2026, och vi kan alla skratta åt hur fel jag hade.
Men för nu är detta mina förutsägelser.
Vad är dina?
Källor
Ta nästa steg med teamet
Vi utgår från era arbetsuppgifter, förkunskaper och vad ni vill kunna göra efteråt.