Tankar om AI och ledarskap

Vad är generativ AI? Förklarat för chefer och medarbetare

Generativ AI är AI som skapar text, bilder, ljud eller kod utifrån en instruktion. Så fungerar det, vad det är bra och dåligt på i jobbet, riskerna, reglerna och hur du kommer igång, med promptexempel och ordlista.

Kort svar

Generativ AI är AI som skapar nytt innehåll, till exempel text, bilder, ljud eller kod, utifrån en instruktion du skriver. ChatGPT, Copilot, Gemini och Claude är exempel. Verktygen bygger på språkmodeller som har tränats på enorma mängder text och räknar fram ett sannolikt svar, ord för ord. Därför skriver de snabbt och övertygande, även när de har fel. På jobbet gör generativ AI mest nytta med utkast, sammanfattningar och omskrivningar som du själv kan granska. Den passar sämre som faktakälla och ska inte fatta beslut om människor.

  • Vad AI som skapar text, bild, ljud eller kod från en instruktion.
  • Bra på Utkast, sammanfattningar, omskrivningar och idéer.
  • Se upp med Påhittade fakta, känsliga uppgifter och beslut om människor.

Vad är generativ AI?

Generativ AI är den del av artificiell intelligens som skapar något nytt. Du skriver en instruktion, en så kallad prompt, och får tillbaka en text, en bild, en sammanfattning eller ett stycke kod som inte fanns innan (DIGG). Ordet generativ kommer av att tekniken genererar, alltså tar fram, innehåll. På engelska heter det generative AI, ofta förkortat GenAI.

Vad är AI, och vad skiljer generativ AI?

AI, artificiell intelligens, är teknik som gör sådant som annars kräver mänskligt omdöme, som att känna igen mönster, sortera eller skapa innehåll. Spamfiltret i mejlen, ansiktsupplåsningen i mobilen och kartappen som räknar ut restiden är exempel. Den AI vi har levt med i många år analyserar och sorterar. Generativ AI är en nyare gren som skapar.

Begreppen ligger i varandra. Maskininlärning är den del av AI som lär sig mönster ur exempel i data och inte av regler som en programmerare har skrivit. Generativ AI är maskininlärning som använder mönstren för att skapa nytt innehåll. Stora språkmodeller, på engelska large language models eller LLM, är motorn i textverktyg som ChatGPT, Copilot, Gemini och Claude.

Vad är ChatGPT?

ChatGPT är en AI-assistent från det amerikanska företaget OpenAI. Den lanserades 30 november 2022 som en gratis forskningsversion (OpenAI). Du skriver på vanlig svenska och får svar i en chatt. I dag använder 52 procent av internetanvändarna i Sverige från 8 år och uppåt ChatGPT, enligt Internetstiftelsens undersökning Svenskarna och internet 2026 (Internetstiftelsen). Tjänsten finns i en gratisversion, i personliga betalversioner och i versioner för organisationer. Skillnaden mellan dem spelar roll på jobbet, och den går jag igenom under känsliga uppgifter.

Hur fungerar generativ AI?

Tre steg räcker för att förstå både vad verktygen är bra på och varför de ibland har fel. Förenklat går det till så här:

  1. Modellen tränas på enorma mängder text. Texten delas upp i små bitar som kallas token, ofta ett ord eller en del av ett ord. Modellen lär sig hur bitarna brukar följa på varandra.
  2. Den räknar fram nästa ord. När du skriver något räknar modellen ut vilken token som mest sannolikt kommer härnäst, lägger till den och räknar igen, tills svaret är klart. Microsoft jämför det med hur automatisk komplettering fungerar (Microsoft Learn), ungefär som när mobilen föreslår nästa ord.
  3. Den tränas vidare till en assistent. Efter grundträningen får människor bedöma vilka svar som är bäst, och modellen justeras efter det. Så tränade OpenAI den första versionen av ChatGPT (OpenAI).

Modellen slår alltså inte upp svaret någonstans. Den räknar fram en text som ser rimlig ut. Ofta blir det rätt, men när den hittar på låter det lika övertygande. Samma fråga kan också ge olika svar två gånger i rad, eftersom modellerna är byggda för att skapa nytt och inte för att upprepa samma svar (Microsoft Learn).

Många verktyg kan i dag också söka på webben eller läsa filer som du laddar upp. Copilot Chat hämtar till exempel information från webben via Bing och kan arbeta med dokument som du lägger in i chatten (Microsoft Learn). Det minskar risken för gamla eller påhittade uppgifter, men tar inte bort den. Mitt råd är att ge verktyget underlaget själv, till exempel rapporten, anteckningarna eller policyn. Då arbetar det med din text och inte med det modellen har lärt sig av internet.

Vad är generativ AI bra och dåligt på i jobbet?

Min tumregel är att använda generativ AI där du själv kan bedöma om resultatet är bra. Då sparar du tid utan att lämna över omdömet. Så här ser det ut i några vanliga arbetsuppgifter:

UppgiftFungerar bra tillSe upp med
Skriva utkastMejl, kallelser, jobbannonser och information till medarbetare. Du får en första version på några sekunder och redigerar själv.Texten blir lätt allmän. Berätta vem den är till och vad den ska åstadkomma, och läs den innan du skickar.
SammanfattaMötesanteckningar, långa rapporter, utredningar och remissvar som du klistrar in eller laddar upp.Den kan missa det viktigaste eller lägga till något som inte står där. Jämför med originalet när det är viktigt.
Skriva omFörenkla krånglig text, byta ton, korta ned eller översätta.Fackuttryck och nyanser kan bli fel. Låt någon som kan ämnet eller språket läsa.
Tänka högtBolla idéer, förbereda ett svårt samtal eller hitta motargument mot ditt eget förslag.Svaren blir ofta förutsägbara. Be om fler alternativ och ifrågasätt dem.
Fakta och siffrorFörklara ett begrepp eller ge dig en första orientering i ett nytt ämne.Den kan hitta på källor, lagrum och siffror. Kontrollera alltid mot originalkällan.
Beslut om människorFormulera ett beslut som en människa redan har fattat, så att det blir tydligt och respektfullt.Låt den inte rangordna kandidater, bedöma prestationer eller föreslå lön. Där kan snedvridningar slå igenom, och från 2 december 2027 räknas AI för rekrytering och bedömning av personal som högrisk i AI-förordningen.

Det som sällan fungerar är att be om ett färdigt resultat utan sammanhang, kopiera svaret rakt av och gå vidare. Hur en prompt med sammanhang ser ut visar jag med ett exempel under Så kommer du igång, och med fler i promptmallar för jobbet.

Vilka verktyg finns, och vilket ska du använda?

Använd det verktyg som din arbetsgivare har godkänt. Har ni Microsoft 365 för jobbet ingår ofta Copilot Chat, och har ni Google Workspace kan det vara Gemini. Finns inget godkänt verktyg, fråga din chef innan du använder ett privat konto. De fyra verktyg du oftast möter är de här:

  • ChatGPT från OpenAI. Finns gratis, i personliga betalversioner och som ChatGPT Business och Enterprise för organisationer.
  • Microsoft Copilot. Copilot Chat ingår i många Microsoft 365-licenser för jobbet, med Microsofts skydd för företagsdata (Microsoft Learn). Med tilläggslicensen Microsoft Copilot, som tidigare hette Microsoft 365 Copilot, kan Copilot arbeta brett med era mejl, möten, chattar och dokument i hela Microsoft 365. Utan licens når Copilot Chat i Outlook redan en del av mejl och kalender (Microsoft Learn). Skillnaderna går jag igenom i guiden om Copilot.
  • Gemini från Google. Finns som egen app och inbyggd i Google Workspace, alltså Gmail, Docs och Drive.
  • Claude från Anthropic. Används av 2 procent av internetanvändarna i Sverige, men av 29 procent av HR-personerna i AI & HR Barometern 2026 (se urvalet nedan).
52 %av internetanvändarna i Sverige använder ChatGPT. Copilot används av 18 % och Gemini av 13 %
56 %av de förvärvsarbetande använder AI i jobbet, inräknat Googles AI-översikter i sökresultaten
71 %av tjänstemännen använder AI i jobbet, mot 33 % av arbetarna
31 %av de förvärvsarbetande vet inte om arbetsgivaren tillåter AI-tjänster

Siffrorna kommer från Svenskarna och internet 2026 (Internetstiftelsen), där ChatGPT-siffran gäller internetanvändare från 8 år. I AI & HR Barometern 2026 uppger 65 procent av de svarande HR-personerna att arbetsgivaren betalar för Copilot och 24 procent att den betalar för ChatGPT, vilket troligen förklarar varför Copilot leder bland HR-personerna men inte bland internetanvändarna i stort.

Källa: AI & HR Barometern 2026 från humAIn Academy. 329 HR-personer i Sverige som själva valde att svara, insamlat 8 juni till 24 september 2026. De är troligen mer AI-intresserade än HR i stort, och siffrorna gäller dem, inte alla anställda.

Vilket verktyg som passar er beror mest på vilka system ni redan har och vad ni ska göra. Jag jämför dem uppgift för uppgift i guiden om ChatGPT, Claude och Copilot. Nästa steg efter assistenterna är AI-agenter, som utför uppgifter i flera steg på egen hand. Dem beskriver jag i AI-agenter: vad chefer behöver veta. Ett exempel är Claude Cowork, där du lämnar över en hel uppgift i stället för en fråga i taget, som jag går igenom i guiden till Claude Cowork.

Vilka är riskerna med generativ AI?

Påhittade fakta, så kallade hallucinationer

OpenAI beskriver hallucinationer som rimliga men felaktiga påståenden från en språkmodell. Enligt företagets egen forskning beror de delvis på att modellerna tränas och testas på ett sätt som belönar en gissning mer än ett ärligt "jag vet inte" (OpenAI). Därför kan ett svar innehålla en källa som inte finns, en paragraf som är fel eller en siffra som ser exakt ut men är påhittad.

Gör så här. Ge verktyget underlaget i stället för att be det minnas. Be om källor och öppna dem. Låt alltid en människa stå för de siffror, citat och lagrum som går vidare.

Känsliga uppgifter som lämnar organisationen

Det du skriver i en AI-tjänst skickas till leverantören. I ChatGPT:s gratisversion och personliga betalversioner kan OpenAI använda innehållet för att träna sina modeller, om du inte stänger av det under datakontroller i inställningarna. I ChatGPT Business och Enterprise används innehållet inte för träning som standard (OpenAI). Företagsversionerna av Claude, Gemini och Copilot Chat lovar samma sak (Anthropic, Google, Microsoft). DIGG och IMY påpekar att det kan saknas ett personuppgiftsbiträdesavtal när en allmänt tillgänglig tjänst används med ett privat konto i jobbet, och att användningen då kan strida mot dataskyddsförordningen (DIGG och IMY).

Gör så här. Använd det verktyg som arbetsgivaren har godkänt och logga in med jobbkontot. Lägg aldrig in personuppgifter, kunduppgifter eller affärshemligheter i ett privat konto. Att innehållet inte används för träning betyder inte att allt får läggas in i det godkända verktyget. Där gäller er policy, och känsliga personuppgifter, till exempel om hälsa eller fackmedlemskap, bör inte in utan ett särskilt beslut. Hur informationen kan delas upp visar tabellen i mallen för AI-policy. Behöver du hjälp med ett känsligt ärende, beskriv situationen utan namn och detaljer som avslöjar vem det gäller.

Snedvridning och diskriminering

Modellerna lär sig av texter som människor har skrivit, med de fördomar som finns där. DIGG skriver att partiska eller fördomsfulla data kan ge orättvisa svar, till exempel i rekrytering (DIGG). Forskare vid University of Washington lät tre AI-modeller byggda på stora språkmodeller ranka drygt 550 verkliga cv:n mot fler än 500 jobbannonser och bytte bara namnen på kandidaterna. Modellerna föredrog namn som förknippas med vita personer i 85 procent av jämförelserna, mot 9 procent för namn som förknippas med svarta personer. Mansnamn föredrogs i 52 procent, kvinnonamn i 11 procent (University of Washington).

Gör så här. Låt inte generativ AI rangordna, sålla eller bedöma människor. Använd den till att skriva och strukturera, och låt beslut om rekrytering, lön och prestation ligga hos en människa. AI som används för att rekrytera eller bedöma personal räknas dessutom som högrisk i AI-förordningen, med krav som börjar gälla 2 december 2027. Mer om det i AI i rekrytering.

Upphovsrätt

Upphovsrätt kan bara uppstå för verk som människor har skapat, och det mesta av verket ska komma från människans insats, inte från verktyget. Det skriver DIGG och IMY i sina riktlinjer för generativ AI (DIGG och IMY). En text eller bild som AI har tagit fram nästan på egen hand är alltså ofta inte skyddad. Det finns också en risk att svaret liknar något som någon annan har rätt till, eftersom modellerna har tränats på material från internet. Och den som utan tillstånd klistrar in skyddat material i en AI-tjänst riskerar själv att göra intrång.

Gör så här. Bearbeta det AI har tagit fram innan det publiceras. Sök efter liknande text eller bild om det ska ut på webben eller i en kampanj. Klistra inte in andras rapporter, böcker eller betalt material om ni inte har rätt till det.

Vilka regler gäller för generativ AI på jobbet?

Tre lager av regler gäller samtidigt. Redan det första är oklart för många. Bland arbetare vet 54 procent inte om arbetsgivaren tillåter AI-tjänster, bland tjänstemän 16 procent (Internetstiftelsen).

  1. Arbetsgivarens regler. Vilka verktyg som är godkända, vilken information som aldrig får läggas in och vem som granskar det AI skriver. Finns en AI-policy är det den som gäller. Saknas den, fråga din chef. Hur en bra policy ser ut visar jag i AI-policy, och vad som händer när reglerna saknas i skugg-AI.
  2. Dataskydd och sekretess. Dataskyddsförordningen gäller så fort personuppgifter används, och i offentlig sektor tillkommer reglerna om sekretess. DIGG och IMY har skrivit riktlinjer för generativ AI som riktar sig till offentlig sektor men som är användbara för alla (DIGG och IMY).
  3. AI-förordningen. Organisationer som använder AI-system ska vidta åtgärder för att främja AI-kunnighet hos personalen, enligt artikel 4. Kravet mildrades i juli 2026 så att ingen viss nivå behöver garanteras, men det ligger kvar (EUR-Lex). EU-kommissionen skriver att ett första steg är en allmän förståelse i organisationen av vad AI är, hur det fungerar, vilken AI ni använder och vilka möjligheter och risker den för med sig (Europeiska kommissionen). Mer om kraven i AI-kunnighet.

I AI & HR Barometern 2026 från humAIn Academy har 61 procent av HR-personerna fått formell AI-utbildning från arbetsgivaren, men bara 25 procent en utbildning som tar upp juridik, risk eller AI-förordningen. Juridiken och riskerna är alltså det som oftast saknas, även i en grupp som troligen är mer AI-intresserad än HR i stort (329 HR-personer i Sverige som själva valde att svara, insamlat 8 juni till 24 september 2026).

Så kommer du igång med generativ AI

Börja med en uppgift du redan kan, i det verktyg ni redan har. Så här skulle jag göra:

  1. Ta reda på vilket verktyg som gäller hos er. Fråga din chef eller IT. Använder ni Copilot Chat visar den en grön sköld högst upp, bredvid knappen för ny chatt, när företagsskyddet gäller (Microsoft Learn). Ser du ingen sköld, kontrollera att du är inloggad med jobbkontot.
  2. Välj en uppgift du gör varje vecka. Gärna en som du kan utan och innan, som att sammanfatta ett möte eller skriva ett informationsmejl. Då ser du direkt om svaret håller.
  3. Ge sammanhang. Berätta vem texten är till och vad den ska åstadkomma, och klistra in underlaget. Skriv som till en ny kollega som inte vet något om ärendet. Ett exempel finns under listan.
  4. Fortsätt samtalet. Det första svaret är ett utkast. Be om en kortare version, en annan ton eller tre alternativ.
  5. Granska och dela. Gå igenom svaret med frågorna nedan. Visa det som fungerade för en kollega, så sprids vanan i teamet.

Så här kan steg 3 se ut. Jämför en kort prompt som "Skriv ett mejl om nya mötestider" med den här.

Jag är chef för ett team på tolv personer. Skriv ett kort mejl till teamet om att veckomötet flyttas från måndag till tisdag klockan 9 från och med vecka 47. Tonen ska vara saklig och vänlig, högst sex meningar. Avsluta med att den som inte kan på tisdagar hör av sig till mig.

Nu behöver verktyget inte gissa vem det skriver till, vad som ändras eller hur långt mejlet ska vara, så du får oftast ett utkast som bara behöver en snabb genomläsning. Fler exempel, med före och efter, finns i guiden om promptar.

humAIn Academy, som jag driver med kollegor, håller gratis praktiska pass på 90 minuter där du övar i ditt eget verktyg tillsammans med andra. Du anmäler dig på gratisaiutbildning.se.

Fem frågor innan du använder svaret

  • Stämmer fakta, siffror och namn när du jämför med källan?
  • Står det något i texten som inte fanns i underlaget?
  • Har du lagt in något som inte borde ha lämnat organisationen?
  • Låter texten som ni, och som du vill bli uppfattad?
  • Kan du stå för texten om någon frågar hur den kom till?

För chefen: förklara generativ AI för teamet på två minuter

Som chef behöver du inte kunna tekniken, men teamet behöver höra från dig vad som gäller. Det här kan du läsa upp på nästa möte och ändra efter era förutsättningar:

Generativ AI är tekniken bakom verktyg som ChatGPT och Copilot. De skriver, sammanfattar och bearbetar text utifrån det vi ber om. De räknar fram ett sannolikt svar, så de är snabba men kan ha fel.

Hos oss gör vi så här:
1. Vi använder [godkänt verktyg] med jobbkontot, aldrig privata AI-konton.
2. Vi använder det till utkast, sammanfattningar och omskrivningar. Inte till fakta vi inte kontrollerar och inte till beslut om människor.
3. Uppgifter om hälsa och andra känsliga personuppgifter går inte in i något AI-verktyg utan att vi har bestämt det.
4. Den som skickar vidare en text ansvarar för den, oavsett vem eller vad som skrev första utkastet.

Testa på en uppgift du gör varje vecka. På nästa möte berättar vi för varandra vad som fungerade och vad som inte gjorde det.

Ett längre manus om privata AI-konton finns i guiden om skugg-AI. Frågar någon i teamet vad AI betyder för jobbet har jag samlat vad forskningen säger om vilka jobb AI påverkar.

Ordlista: generativ AI på svenska

BegreppBetydelse
AI (artificiell intelligens)Teknik som gör sådant som annars kräver mänskligt omdöme, som att känna igen mönster, sortera eller skapa innehåll.
MaskininlärningAI som lär sig av exempel i data i stället för att följa regler som någon har programmerat.
Generativ AIAI som skapar nytt innehåll, till exempel text, bild, ljud eller kod, utifrån en instruktion.
Stor språkmodell (LLM)Modellen bakom textverktygen, tränad på stora mängder text för att räkna fram nästa ord.
PromptInstruktionen du skriver till verktyget, gärna med sammanhang och underlag.
TokenDen minsta textbit modellen räknar med, ofta ett ord eller en del av ett ord.
TräningsdataTexterna, bilderna och annat material som modellen har lärt sig av.
HallucinationNär modellen påstår något felaktigt med samma säkerhet som när den har rätt.
KontextfönsterHur mycket text modellen kan ta hänsyn till i ett och samma samtal, både din text och sin egen.
AI-assistentEn tjänst som ChatGPT, Copilot, Gemini eller Claude där du samtalar med en språkmodell.
AI-agentAI som utför en uppgift i flera steg på egen hand, till exempel söker, läser filer och skickar mejl.
AI-kunnighetDen kunskap som behövs för att använda AI på ett välgrundat sätt och se både möjligheter och risker. Organisationer som använder AI ska främja den enligt AI-förordningen.
Skugg-AIAI-verktyg som används i jobbet utan att organisationen har godkänt dem.

Vanliga frågor

Vad betyder generativ AI?

Generativ AI betyder AI som genererar, alltså skapar, nytt innehåll. Du skriver en instruktion och får tillbaka text, bilder, ljud eller kod som inte fanns innan. ChatGPT, Copilot, Gemini och Claude är exempel på generativ AI.

Vad är AI?

AI, artificiell intelligens, är teknik som gör sådant som annars kräver mänskligt omdöme, som att känna igen mönster, sortera eller skapa innehåll. Ansiktsupplåsningen i mobilen och kartappen som räknar ut restiden är exempel. Generativ AI är den del av AI som skapar nytt innehåll.

Vad är skillnaden mellan AI och generativ AI?

AI är hela området. Det mesta av den AI vi har levt med i många år analyserar och sorterar, till exempel ett spamfilter som avgör vilka mejl som är skräp. Generativ AI är den del som skapar nytt innehåll, till exempel en text eller en bild, utifrån en instruktion.

Vad är ChatGPT?

ChatGPT är en AI-assistent från det amerikanska företaget OpenAI, lanserad 30 november 2022. Den bygger på stora språkmodeller och svarar på frågor och instruktioner i en chatt. Enligt Internetstiftelsens undersökning Svenskarna och internet 2026 använder 52 procent av internetanvändarna i Sverige från 8 år och uppåt ChatGPT.

Kan man lita på svaren från generativ AI?

Inte blint. Modellerna räknar fram ett sannolikt svar och kan hitta på fakta, källor och siffror med samma säkerhet som när de har rätt. Använd dem där du själv kan bedöma resultatet, ge dem underlaget och kontrollera allt som är fakta innan det går vidare.

Får jag använda ChatGPT på jobbet?

Det beror på din arbetsgivare. Fråga vilket AI-verktyg som är godkänt och använd det med jobbkontot. Lägg aldrig in personuppgifter, kunduppgifter eller affärshemligheter i ett privat konto. Arbetsgivaren saknar då oftast avtal med leverantören, och i gratisversionen och de personliga versionerna kan innehållet användas för att träna modellerna. Även i det godkända verktyget gäller er AI-policy.

Vad är skillnaden mellan generativ AI och AI-agenter?

Generativ AI i en assistent som ChatGPT svarar när du frågar och lämnar resten till dig. En AI-agent använder samma sorts språkmodell men planerar och utför själv en uppgift i flera steg, till exempel att söka information, läsa filer och skicka ett mejl. Därför behöver agenter tydligare regler för vad de får göra.

Källor

Vill ni komma igång med generativ AI?

Jag håller praktiska AI-utbildningar för medarbetare och chefer i de verktyg ni redan har, på plats eller digitalt. En föreläsning kostar från 20 000 kr och en halvdag från 24 900 kr, exklusive moms och resa. Vill ni hellre börja med ett gratis pass, anmäl er på gratisaiutbildning.se.

Jag vill ha AI-utbildning för teamet